Build & Train a GLM-5.3-Flash Model From Scratch with Python
Python으로 GLM-5.3-Flash 구조를 구성하면서 토큰화, 희소 주의, 전문가 혼합, 학습과 평가 과정을 살펴본다.
따라 하기 순서
- 임베딩과 Transformer 순전파를 구현한다.
- 희소 주의·전문가 혼합·시각 패치를 추가한다.
- 사전 학습과 후속 학습·평가를 연결한다.
나오는 도구
- Python
- GLM-5.3-Flash
- 채널
- freeCodeCamp.org
- 분류
- 인공지능 · 언어 모델 구현
- 언어
- 영어
- 영상일
- 2026.10.07