Interrupt NYC: Opening Keynote
모델 중립적 하네스·사용 경험의 학습 루프·내부 거버넌스를 축으로 LangChain의 에이전트 플랫폼과 새 관측·튜닝 기능을 소개한다. 7천만 트레이스 검사와 2만1천 문제 탐지는 발표자의 플랫폼 누적 실적 주장이다.
핵심 내용
- 7천만 트레이스 검사와 2만1천 문제 탐지는 발표자의 플랫폼 누적 실적 주장이다.
따라 하기 순서
- 도메인 특화 하네스와 운영 통제를 구성한다.
- 트레이스를 읽고 데이터셋·튜닝·수정 검증으로 이어가는 플랫폼 기능을 살펴본다.
나오는 도구
- LangGraph
- Deep Agents
- LangSmith
- smithtune
- Jev
- 채널
- LangChain
- 분류
- 인공지능 · 에이전트 플랫폼·학습 루프
- 언어
- 영어
- 영상일
- 2026.10.05