1B row vector search in less than a second with Azure SQL Database Hyperscale | Data Exposed
Azure SQL Hyperscale의 DiskANN 벡터 인덱스와 반복 필터링, 데이터 변경 처리를 소개하며 대규모 유사 사례 검색을 다룬다. 제목과 챕터는 10억 행에서 1초 미만의 검색 사례를 제시한다.
핵심 내용
- 제목과 챕터는 10억 행에서 1초 미만의 검색 사례를 제시한다.
따라 하기 순서
- 지원 사례의 유사 문서를 검색하는 요구에서 출발한다.
- 근사 인덱스와 정확 검색, 반복 필터링을 비교한다.
- 삽입·수정·삭제와 대규모 행 검색 데모를 다룬다.
나오는 도구
- Azure SQL Database Hyperscale
- DiskANN
- Fabric SQL
- 채널
- Microsoft Developer
- 분류
- 인공지능 · 벡터 검색·데이터베이스
- 언어
- 영어
- 영상일
- 2026.10.02