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Turn Flagged Traces Into a Dataset in 3 Minutes with the LangSmith CLI

Turn Flagged Traces Into a Dataset in 3 Minutes with the LangSmith CLI 썸네일 — 유튜브에서 보기

운영에서 오류 의심으로 표시된 스레드를 가져와 코딩 에이전트로 실패 유형을 분류하고 유형별 평가 데이터셋으로 만드는 과정이다. 설명은 만든 자료를 평가와 후속 학습 예제로 재사용할 수 있다고 소개한다.

핵심 내용

  • 설명은 만든 자료를 평가와 후속 학습 예제로 재사용할 수 있다고 소개한다.

따라 하기 순서

  1. 최근 오류 표시 스레드 50개를 가져온다.
  2. 오류 유형을 정의하고 각 실패를 분류한다.
  3. 유형별 split을 가진 스레드 데이터셋을 만든다.

나오는 도구

  • LangSmith CLI
  • LangSmith skills
유튜브에서 영상 보기
채널
LangChain
분류
개발 자동화 · 실패 트레이스·데이터셋
언어
영어
영상일
2026.09.09